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SUMMARY:Modèles de régression pour les données biographiques
DESCRIPTION:Formation offerte dans le cadre du cours Modèles de risque et durée – Pour les étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal qui désirent obtenir les crédits associés au cours DMO 6405\, veuillez vous inscrire sur la plateforme habituelle. \n(Bien qu’étant la suite du cours Introduction aux modèles de risque et durée\, il est possible d’assister à ce deuxième module sans avoir participé à l’introduction). \nFormation en présentiel. Les séances de Modèles de régression pour les données biographiques combinent exposés magistraux et exercices supervisés à l’ordinateur avec le logiciel STATA. Les exemples d’utilisation des modèles de risqué et durée s’appuient principalement sur les données d’enquête rétrospectives contemporaines. \nAu programme : \n\nAnalyse semi-paramétrique des données biographiques: modèle de Cox.\nAnalyse paramétrique des données biographiques: modèles à risques proportionnels et modèles à sorties accélérées.\nModèles de risque et de durée en temps discret.\n\nPrérequis: Posséder des connaissances de base en STATA ainsi qu’un cours d’introduction à la statistique. (Facultatif\, mais recommandé : Introduction aux modèles de risque et durée). \n*** Pour les personnes qui aimeraient s’inscrire et ne possèdent pas de connaissances préalables en STATA\, le CIQSS offre deux formations : \n\nIntroduction à STATA  (22 et 23 avril)\nProgrammation avancée STATA appliquée à l’analyse de bases de données administratives massives et longitudinales (4 mai)
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SUMMARY:Effets de sélection
DESCRIPTION:Formation offerte dans le cadre du cours Modèles de risque et durée – Pour les étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal qui désirent obtenir les crédits associés au cours DMO 6405\, veuillez vous inscrire sur la plateforme habituelle. \n(Bien qu’étant la suite du cours Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques\, il est possible d’assister à cette formation sans avoir participé aux deux précédentes). \nFormation en présentiel. Les effets de sélection servent à comprendre\, détecter et corriger les biais qui apparaissent lorsque les individus observés ou comparés ne sont pas équivalents au départ en raison d’un mécanisme de sélection non aléatoire. \nPrérequis : Posséder des connaissances de base en STATA ainsi qu’un cours d’introduction à la statistique. (Facultatif\, mais recommandé : Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques). \n*** Pour les personnes qui aimeraient s’inscrire et ne possèdent pas de connaissances préalables en STATA\, le CIQSS offre deux formations : \n\nIntroduction à STATA  (22 et 23 avril)\nProgrammation avancée STATA appliquée à l’analyse de bases de données administratives massives et longitudinales (4 mai)
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SUMMARY:Analyse de séquences
DESCRIPTION:Formation offerte dans le cadre du cours Modèles de risque et durée – Pour les étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal qui désirent obtenir les crédits associés au cours DMO 6405\, veuillez vous inscrire sur la plateforme habituelle. \n(Bien qu’étant la suite du cours Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques\, il est possible d’assister à cette formation sans avoir participé aux deux précédentes). \nFormation en présentiel. L’analyse de séquences permettent d’étudier les trajectoires complètes plutôt que des événements isolés. \nPrérequis : Posséder des connaissances de base en STATA ainsi qu’un cours d’introduction à la statistique. (Facultatif\, mais recommandé : Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques). \n*** Pour les personnes qui aimeraient s’inscrire et ne possèdent pas de connaissances préalables en STATA\, le CIQSS offre deux formations : \n\nIntroduction à STATA  (22 et 23 avril)\nProgrammation avancée STATA appliquée à l’analyse de bases de données administratives massives et longitudinales (4 mai)
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SUMMARY:Événements concurrents et risques compétitifs. Événements répétés.
DESCRIPTION:Formation offerte dans le cadre du cours Modèles de risque et durée – Pour les étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal qui désirent obtenir les crédits associés au cours DMO 6405\, veuillez vous inscrire sur la plateforme habituelle. \n(Bien qu’étant la suite du cours Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques\, il est possible d’assister à cette formation sans avoir participé aux deux précédentes). \nFormation en présentiel. Apprendre à modéliser les événements concurrents et risques compétitifs\, ainsi que les événements répétés\, permet de bien comprendre et expliquer la complexité réelle des parcours de vie. \nPrérequis : Posséder des connaissances de base en STATA ainsi qu’un cours d’introduction à la statistique. (Facultatif\, mais recommandé : Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques). \n*** Pour les personnes qui aimeraient s’inscrire et ne possèdent pas de connaissances préalables en STATA\, le CIQSS offre deux formations : \n\nIntroduction à STATA  (22 et 23 avril)\nProgrammation avancée STATA appliquée à l’analyse de bases de données administratives massives et longitudinales (4 mai)
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