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SUMMARY:Reproductibilité en recherche - Garantir la transparence et la crédibilité de vos travaux
DESCRIPTION:Formation bilingue\, en présentiel**. Cette formation intensive explore les principes fondamentaux de la reproductibilité\, un pilier de la science ouverte qui assure la transparence et la crédibilité de la recherche scientifique. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour rendre votre travail reproductible\, de la gestion des données à la documentation du code\, en passant par le contrôle des versions et la diffusion des résultats. \nPrérequis: Connaissance préalable d’au moins un logiciel statistique (STATA\, R\, Python\, SPSS ou SAS). Les participants doivent apporter leur portable avec un logiciel statistique préalablement installé. \nDétails de la formation – version 2025 (en anglais). \n**Ce cours aura lieu à l’UQAM – Pavillon J.-A.-DeSève (320 Rue Sainte-Catherine E\, Montréal) – local DS-1520.
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SUMMARY:Colloque #27 - Accès aux données : développements récents\, défis et nouvelles possibilités pour l’analyse des réalités locales au Québec
DESCRIPTION:Organisé en collaboration avec l‘Association pour la recherche au collégial (ARC)\, le Réseau national des observatoires de l’aménagement et du développement durable des territoires\, Université du Québec\, ce colloque réunira chercheurs universitaires et collégiaux\, observatoires et décisionnaires afin d’identifier les leviers essentiels à la réussite d’un écosystème de recherche\, marqué par l’élargissement de l’accès à distance aux microdonnées\, la diversification des ensembles disponibles et l’intégration accrue d’infrastructures sécurisées numériques. Dans ce contexte de transformation des pratiques de recherche et de démocratisation de l’accès aux données\, les discussions porteront sur le développement et la transmission des compétences\, les partenariats intersectoriels\, l’équité territoriale et la valorisation stratégique des données au service des collectivités et des politiques publiques. \nPour voir le programme du colloque\, cliquez ici.  \nPour vous inscrire\, cliquez ici. 
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SUMMARY:Introduction aux modèles de risque et durée
DESCRIPTION:Formation offerte dans le cadre du cours Modèles de risque et durée – Pour les étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal qui désirent obtenir les crédits associés au cours DMO 6405\, veuillez vous inscrire sur la plateforme habituelle. \nFormation en présentiel. L’expression « analyse des trajectoires » (event history analysis) désigne une méthode d’analyse des données longitudinales perspectives et rétrospectives pour l’étude des phénomènes pouvant être représentés comme des suites d’évènements ou encore comme des processus aboutissant à des évènements (changements d’état). Ce cours d’introduction vous permettra d’acquérir les bases nécessaires à l’application des modèles de risque et de durée dans vos analyses en sciences sociales. \nPrérequis : Posséder des connaissances de base en STATA et avoir suivi un cours d’introduction à la statistique. \n*** Pour les personnes qui aimeraient s’inscrire et ne possèdent pas de connaissances préalables en STATA\, le CIQSS offre deux formations : \n\nIntroduction à STATA  (22 et 23 avril)\nProgrammation avancée STATA appliquée à l’analyse de bases de données administratives massives et longitudinales (4 mai)
URL:https://ciqss.org/event/modeles-de-risque-et-duree-module-i-introduction/
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