Atelier en mode virtuel. Cet atelier a pour objectif de fournir un portrait général des différentes banques de données administratives québécoises accessibles pour la recherche via l’Institut de la statistique du Québec. Les participant(e)s apprendront à identifier les variables clés de chaque banque, à évaluer les forces et les limites de l’utilisation de ces données en recherche, et à explorer des exemples concrets de publications scientifiques basées sur ces données.

Formation bilingue, en présentiel**. Cette formation intensive explore les principes fondamentaux de la reproductibilité, un pilier de la science ouverte qui assure la transparence et la crédibilité de la recherche scientifique. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour rendre votre travail reproductible, de la gestion des données à la documentation du code, en passant par le contrôle des versions et la diffusion des résultats.

Prérequis: Connaissance préalable d’au moins un logiciel statistique (STATA, R, Python, SPSS ou SAS). Les participants doivent apporter leur portable avec un logiciel statistique préalablement installé.

Détails de la formation – version 2025 (en anglais).

**Ce cours a lieu à l’UQAM – Pavillon J.-A.-DeSève (320 Rue Sainte-Catherine E, Montréal) – local DS-1520.

En présentiel. Cette journée complète de formation technique bilingue s’adresse aux personnes souhaitant développer des compétences avancées nécessaires à l’analyse de jeux de données longitudinales volumineux et complexes.

Cette formation en programmation Stata sera particulièrement utile aux chercheuses et chercheurs qui souhaitent analyser des données administratives canadiennes ainsi que des données issues de couplages connexes. L’atelier proposera des exemples détaillés de code Stata ainsi que des exercices facilitant la préparation et la gestion des données, de même que la réalisation des étapes de validation et de description des données requises avant l’exécution d’analyses de régression.

Prérequis: Connaissances fonctionnelles en STATA.

Atelier en présentiel. Cet atelier initiera les personnes participantes à l’utilisation efficace de STATA. À la fin de la formation, vous serez capables de gérer des fichiers de données, de manipuler et transformer des variables, et de les analyser. L’accent sera mis sur l’utilisation des principales commandes, mais l’interface graphique sera également utilisée. Des ressources internes et externes à STATA seront aussi exploitées pour faciliter l’apprentissage.

Prérequis : Connaissance de base dans un logiciel d’analyse statistique (SPSS, NCSS, Excel) et avoir une bonne compréhension des méthodes quantitatives élémentaires.

Atelier en présentiel. Apprenez à produire rapidement et simplement des graphiques idéals pour la publication scientifique. En se basant sur la grammaire des graphiques de ggplot2, la formation introduit la création de visualisations élégantes et informatives qui facilitent l’interprétation et la présentation des résultats de recherche. Formation pratique permettant la maîtrise des fondements de ggplot2 et d’explorer ses capacités avancées pour produire des graphiques personnalisés.

Prérequis: Connaissances minimales de l’environnement R

Atelier en mode virtuel. Cet atelier, présenté en anglais, initiera les participant(e)s aux fonctions et méthodes de l’analyse géospatiale dans le cadre de la science de l’information géographique (SIG). Les participant(e)s apprendront à utiliser des statistiques descriptives sur des ensembles de données géospatiales, à analyser des motifs de points, à effectuer des analyses de clusters, ainsi que des méthodes d’interpolation et des analyses de régression géographiquement pondérées.

Prérequis : Les personnes participantes doivent posséder des connaissances de base en programmation R et être familières avec le package tidyverse. Une compréhension des concepts géographiques fondamentaux et une certaine expérience des données spatiales sont recommandées. Une expérience préalable avec des logiciels de SIG est un atout, mais n’est pas requise.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier, présenté en anglais, initiera les participant(e)s aux fonctions et packages de R permettant de créer des cartes géographiques. L’atelier couvrira le travail avec les systèmes de coordonnées, les projections, et la conversion des valeurs de latitude et de longitude en points. À la fin de l’atelier, les participant(e)s seront en mesure de créer des cartes statiques et dynamiques affichant des données de points, de lignes et de zones, ainsi que des images raster, y compris des cartes incrustées, et de les exporter pour des rapports ou des sites web.

Prérequis : Une connaissance de base de R et du package tidyverse est nécessaire pour tirer pleinement parti de l’atelier.

Atelier en présentiel. Cet atelier initiera les participant(e)s aux analyses en classes latentes, qui permettent d’identifier des sous-groupes d’individus normalement inobservables à partir de variables nominales ou ordinales. Le cours couvrira les bases théoriques, la détermination du nombre de classes et les analyses posthoc. Les participant(e)s utiliseront R et Mplus pour réaliser ces analyses, et les avantages et inconvénients des deux logiciels seront discutés.

Prérequis : Il est recommandé d’être familier avec R ou Mplus, mais cela n’est pas essentiel.

Atelier en ligne (en anglais).

À la fin de cette formation, les participantes et participants auront acquis une solide compréhension du logiciel R, leur permettant d’effectuer des tâches de base en gestion, analyse et visualisation de données.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier présenté en anglais initiera les personnes participantes à repérer et à extraire efficacement, dans R, des données du recensement canadien et de Statistique Canada, ainsi que leurs limites géographiques.

Prérequis: Une connaissances de base de R.