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Reproductibilité en recherche – Garantir la transparence et la crédibilité de vos travaux

11 mai @ 9h00 - 12 mai @ 16h00

Formation bilingue, en présentiel. Cette formation intensive explore les principes fondamentaux de la reproductibilité, un pilier de la science ouverte qui assure la transparence et la crédibilité de la recherche scientifique. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour rendre votre travail reproductible, de la gestion des données à la documentation du code, en passant par le contrôle des versions et la diffusion des résultats.

Prérequis: Connaissance préalable d’au moins un logiciel statistique (STATA, R, Python, SPSS ou SAS). Les participants doivent apporter leur portable avec un logiciel statistique préalablement installé.

Détails de la formation – version 2025 (en anglais).

Bourses de mobilité

Jusqu’à cinq bourses de 500 $ CA sont offertes aux personnes étudiantes de l’extérieur de Montréal qui doivent se déplacer pour assister au cours, grâce au financement octroyé par la Alfred P. Sloan Foundation à la Cornell University.

Soumettez votre candidature en cliquant sur le lien suivant (en anglais – sur le site de Cornell)

Date limite pour s’inscrire et soumettre une demande : 10 avril 2026.

**Les bourses seront versées aux personnes sélectionnées, une fois le cours complété.

Détails

  • Début : 11 mai @ 9h00
  • Fin : 12 mai @ 16h00
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