StepMix – Modélisation de données hétérogènes et complexes par le biais de modèles de mélange généralisés : présentation du package et de ses applications en sciences sociales

La popularité croissante des modèles de mélanges généralisés s’explique en partie par le fait que de nombreux concepts en sciences sociales et du comportement ne peuvent pas être observés directement, comme l’existence de sous-groupes au sein d’une population. En s’appuyant sur les patrons de réponses à des ensembles d’indicateurs, les modèles de mélange (p. ex., analyse de classes/profils latents) offrent une solution intuitive à de nombreuses questions supposant l’existence de sous-groupes au sein d’une population.