Cet atelier se tiendra en présentiel au CIQSS. Il vise à initier les participant(e)s aux concepts de base et avancés de l’analyse d’équations structurales à l’aide de R et LAVAAN. À l’issue de cette formation, les participant(e)s seront en mesure de spécifier, estimer et évaluer des modèles d’équations structurales. Ils apprendront également à utiliser des fonctions spécifiques de LAVAAN pour effectuer des analyses factorielles confirmatoires et à manipuler des modèles multi-groupes. Cette formation s’adresse aux étudiant(e)s gradu(é)s ainsi qu’aux chercheuses et chercheurs universitaires et gouvernementaux.

Cet atelier se tiendra en personne au CIQSS et initiera les participant(e)s à l’utilisation efficace de STATA. À la fin de la formation, les participant(e)s seront capables de gérer des fichiers de données, de manipuler et transformer des variables, et de les analyser. L’accent sera mis sur l’utilisation des principales commandes, mais l’interface graphique sera également utilisée. Des ressources internes et externes à STATA seront aussi exploitées pour faciliter l’apprentissage.

Prérequis : Les participant(e)s devraient idéalement être familiers avec au moins un logiciel d’analyse statistique (SPSS, NCSS, Excel) et avoir une bonne compréhension des méthodes quantitatives élémentaires.

Cet atelier, qui se tiendra en personne au CIQSS, initiera les participant(e)s aux analyses en classes latentes, qui permettent d’identifier des sous-groupes d’individus normalement inobservables à partir de variables nominales ou ordinales. Le cours couvrira les bases théoriques, la détermination du nombre de classes et les analyses posthoc. Les participant(e)s utiliseront R et Mplus pour réaliser ces analyses, et les avantages et inconvénients des deux logiciels seront discutés.

Prérequis : Il est recommandé d’être familier avec R ou Mplus, mais cela n’est pas essentiel.

Cet atelier en format hybride a pour objectif de fournir un portrait général des différentes banques de données administratives québécoises accessibles pour la recherche via l’Institut de la statistique du Québec. Les participant(e)s apprendront à identifier les variables clés de chaque banque, à évaluer les forces et les limites de l’utilisation de ces données en recherche, et à explorer des exemples concrets de publications scientifiques basées sur ces données.

Aucun prérequis n’est nécessaire. Cet atelier est destiné à la communauté de recherche (étudiant(e)s, chercheurs(euses), personnel de recherche, coordonnateurs(trices), etc.) et toute personne souhaitant obtenir une vue d’ensemble des banques de données administratives québécoises.

Lieu: En ligne ou en personne au CIQSS de l’UdeM (3535, Chemin Queen-Mary – Salle 420)

Cet atelier en format hybride initiera les participant(e)s aux méthodes de gestion de données administratives québécoises à l’aide d’un ensemble synthétique de données de 1000 individus (la cohorte donaSYq). L’atelier couvrira la création de variables, la fusion de fichiers, et la création d’une base de données transversale à partir de plusieurs bases de données administratives. Les participant(e)s recevront une trousse contenant des exemples de programmation SAS et des bases de données synthétiques qui simulent des banques de données administratives réelles.

Prérequis : Une expérience de base en programmation (SAS, R, Stata, SPSS, etc.) est recommandée pour tirer pleinement parti de l’atelier.

Lieu: En ligne ou en personne au CIQSS de l’UdeM (3535, Chemin Queen-Mary – Salle 420)

Cet atelier virtuel, présenté en anglais, initiera les participant(e)s aux fonctions et packages de R permettant de créer des cartes géographiques. L’atelier couvrira le travail avec les systèmes de coordonnées, les projections, et la conversion des valeurs de latitude et de longitude en points. À la fin de l’atelier, les participant(e)s seront en mesure de créer des cartes statiques et dynamiques affichant des données de points, de lignes et de zones, ainsi que des images raster, y compris des cartes incrustées, et de les exporter pour des rapports ou des sites web.

Prérequis : Une connaissance de base de R et du package tidyverse est nécessaire pour tirer pleinement parti de l’atelier.

Cet atelier virtuel sur Zoom, présenté en anglais, initiera les participant(e)s aux fonctions et méthodes de l’analyse géospatiale dans le cadre de la science de l’information géographique (SIG). Les participant(e)s apprendront à utiliser des statistiques descriptives sur des ensembles de données géospatiales, à analyser des motifs de points, à effectuer des analyses de clusters, ainsi que des méthodes d’interpolation et des analyses de régression géographiquement pondérées.