Atelier en présentiel. Apprenez à communiquer efficacement les résultats de vos recherches quantitatives. Cet atelier combine techniques de visualisation de données et stratégies narratives pour une communication claire et percutante, à partir d’exemples concrets de recherches menées au CIQSS.

Ouvert à tous et à toutes.

Atelier en présentiel. Apprenez à produire rapidement et simplement des graphiques idéals pour la publication scientifique. En se basant sur la grammaire des graphiques de ggplot2, la formation introduit la création de visualisations élégantes et informatives qui facilitent l’interprétation et la présentation des résultats de recherche. Formation pratique permettant la maîtrise des fondements de ggplot2 et d’explorer ses capacités avancées pour produire des graphiques personnalisés.

Prérequis: Connaissances minimales de l’environnement R

Description de l’atelier :
Atelier en présentiel. Cet atelier a pour objectif d’introduire les participant(e)s aux notions de base et avancées de l’analyse d’équations structurales en utilisant R et LAVAAN. À la fin de la formation, les participant(e)s sauront spécifier, estimer et évaluer des modèles d’équations structurales. Ils apprendront également à réaliser des analyses factorielles confirmatoires et à travailler avec des modèles multi-groupes grâce aux fonctions spécifiques de LAVAAN.

Prérequis :
Les participant(e)s doivent posséder des connaissances en analyse de régressions multiples ainsi qu’une maîtrise des fonctions de base de R.

Atelier en mode hybride. Cet atelier a pour objectif de fournir un portrait général des différentes banques de données administratives québécoises accessibles pour la recherche via l’Institut de la statistique du Québec. Les participant(e)s apprendront à identifier les variables clés de chaque banque, à évaluer les forces et les limites de l’utilisation de ces données en recherche, et à explorer des exemples concrets de publications scientifiques basées sur ces données.

Lieu: En ligne ou en personne au CIQSS de l’UdeM (3535, Chemin Queen-Mary – Bureau 420). L’atelier sera suivi d’un cocktail.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier initiera les participant(e)s aux méthodes de gestion de données administratives québécoises à l’aide d’un ensemble synthétique de données de 1000 individus (la cohorte donaSYq). L’atelier couvrira la création de variables, la fusion de fichiers, et la création d’une base de données transversale à partir de plusieurs bases de données administratives. Les participant(e)s recevront une trousse contenant des exemples de programmation SAS et des bases de données synthétiques qui simulent des banques de données administratives réelles.

Prérequis : Une expérience de base en programmation (SAS, R, Stata, SPSS, etc.) est recommandée pour tirer pleinement parti de l’atelier.

Atelier en présentiel. Cet atelier initiera les participant(e)s à l’utilisation efficace de STATA. À la fin de la formation, les participant(e)s seront capables de gérer des fichiers de données, de manipuler et transformer des variables, et de les analyser. L’accent sera mis sur l’utilisation des principales commandes, mais l’interface graphique sera également utilisée. Des ressources internes et externes à STATA seront aussi exploitées pour faciliter l’apprentissage.

Prérequis : Les participant(e)s devraient idéalement être familiers avec au moins un logiciel d’analyse statistique (SPSS, NCSS, Excel) et avoir une bonne compréhension des méthodes quantitatives élémentaires.

Atelier en présentiel. Cet atelier initiera les participant(e)s aux analyses en classes latentes, qui permettent d’identifier des sous-groupes d’individus normalement inobservables à partir de variables nominales ou ordinales. Le cours couvrira les bases théoriques, la détermination du nombre de classes et les analyses posthoc. Les participant(e)s utiliseront R et Mplus pour réaliser ces analyses, et les avantages et inconvénients des deux logiciels seront discutés.

Prérequis : Il est recommandé d’être familier avec R ou Mplus, mais cela n’est pas essentiel.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier, présenté en anglais, initiera les participant(e)s aux fonctions et packages de R permettant de créer des cartes géographiques. L’atelier couvrira le travail avec les systèmes de coordonnées, les projections, et la conversion des valeurs de latitude et de longitude en points. À la fin de l’atelier, les participant(e)s seront en mesure de créer des cartes statiques et dynamiques affichant des données de points, de lignes et de zones, ainsi que des images raster, y compris des cartes incrustées, et de les exporter pour des rapports ou des sites web.

Prérequis : Une connaissance de base de R et du package tidyverse est nécessaire pour tirer pleinement parti de l’atelier.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier, présenté en anglais, initiera les participant(e)s aux fonctions et méthodes de l’analyse géospatiale dans le cadre de la science de l’information géographique (SIG). Les participant(e)s apprendront à utiliser des statistiques descriptives sur des ensembles de données géospatiales, à analyser des motifs de points, à effectuer des analyses de clusters, ainsi que des méthodes d’interpolation et des analyses de régression géographiquement pondérées.