Atelier en ligne (en anglais).

À la fin de cette formation, les participantes et participants auront acquis une solide compréhension du logiciel R, leur permettant d’effectuer des tâches de base en gestion, analyse et visualisation de données.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier présenté en anglais initiera les personnes participantes à repérer et à extraire efficacement, dans R, des données du recensement canadien et de Statistique Canada, ainsi que leurs limites géographiques.

Prérequis: Une connaissances de base de R.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier, présenté en anglais, initiera les participant(e)s aux fonctions et packages de R permettant de créer des cartes géographiques. L’atelier couvrira le travail avec les systèmes de coordonnées, les projections, et la conversion des valeurs de latitude et de longitude en points. À la fin de l’atelier, les participant(e)s seront en mesure de créer des cartes statiques et dynamiques affichant des données de points, de lignes et de zones, ainsi que des images raster, y compris des cartes incrustées, et de les exporter pour des rapports ou des sites web.

Prérequis : Une connaissance de base de R et du package tidyverse est nécessaire pour tirer pleinement parti de l’atelier.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier, présenté en anglais, initiera les participant(e)s aux fonctions et méthodes de l’analyse géospatiale dans le cadre de la science de l’information géographique (SIG). Les participant(e)s apprendront à utiliser des statistiques descriptives sur des ensembles de données géospatiales, à analyser des motifs de points, à effectuer des analyses de clusters, ainsi que des méthodes d’interpolation et des analyses de régression géographiquement pondérées.

Prérequis : Les personnes participantes doivent posséder des connaissances de base en programmation R et être familières avec le package tidyverse. Une compréhension des concepts géographiques fondamentaux et une certaine expérience des données spatiales sont recommandées. Une expérience préalable avec des logiciels de SIG est un atout, mais n’est pas requise.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier a pour objectif de fournir un portrait général des différentes banques de données administratives québécoises accessibles pour la recherche via l’Institut de la statistique du Québec. Les participant(e)s apprendront à identifier les variables clés de chaque banque, à évaluer les forces et les limites de l’utilisation de ces données en recherche, et à explorer des exemples concrets de publications scientifiques basées sur ces données.

Atelier en mode virtuel. Cet atelier initiera les participant(e)s aux méthodes de gestion de données administratives québécoises à l’aide d’un ensemble synthétique de données de 1000 individus (la cohorte donaSYq). L’atelier couvrira la création de variables, la fusion de fichiers, et la création d’une base de données transversale à partir de plusieurs bases de données administratives. Bien que centrées sur la santé, les méthodes sont applicables aux données d’éducation et de revenu. Les participant(e)s recevront une trousse contenant des exemples de programmation SAS et des bases de données synthétiques qui simulent des banques de données administratives réelles.

Prérequis : Une expérience de base en programmation (SAS, R, Stata, SPSS, etc.) est recommandée pour tirer pleinement parti de l’atelier.

Atelier en présentiel. Cet atelier initiera les personnes participantes à l’utilisation efficace de STATA. À la fin de la formation, vous serez capables de gérer des fichiers de données, de manipuler et transformer des variables, et de les analyser. L’accent sera mis sur l’utilisation des principales commandes, mais l’interface graphique sera également utilisée. Des ressources internes et externes à STATA seront aussi exploitées pour faciliter l’apprentissage.

Prérequis : Connaissance de base dans un logiciel d’analyse statistique (SPSS, NCSS, Excel) et avoir une bonne compréhension des méthodes quantitatives élémentaires.

En présentiel. Cette journée complète de formation technique bilingue s’adresse aux personnes souhaitant développer des compétences avancées nécessaires à l’analyse de jeux de données longitudinales volumineux et complexes.

Cette formation en programmation Stata sera particulièrement utile aux chercheuses et chercheurs qui souhaitent analyser des données administratives canadiennes ainsi que des données issues de couplages connexes. L’atelier proposera des exemples détaillés de code Stata ainsi que des exercices facilitant la préparation et la gestion des données, de même que la réalisation des étapes de validation et de description des données requises avant l’exécution d’analyses de régression.

Prérequis: Connaissances fonctionnelles en STATA (Note: pour vous assurer d’avoir les connaissances requises, inscrivez-vous au cours Introduction à STATA 22 et 23 avril 2026)

>>> Formation offerte dans le cadre des Matinées BADA (Bootcamp en analyse de données administratives)

Formation hybride et bilingue. Nous présenterons les concepts clés et les caractéristiques fondamentales des données administratives, en mettant l’accent sur les données fiscales canadiennes telles que la Banque de données administratives longitudinales (DAL) et d’autres ensembles de données dérivés des fichiers familiaux T1 (T1FF). L’accent sera mis sur la nature longitudinale et relationnelle des données. La séance comprend une description détaillée des variables relatives au revenu, à la participation aux programmes et à la richesse dans les données fiscales, ainsi qu’un bref aperçu des informations sur le lieu de résidence. Elle se terminera par une discussion sur la qualité des données fiscales et la couverture populationnelle.

Bases de données discutées : Données administratives longitudinales (DAL) et autres données fiscales.

Séance ouverte à toutes et à tous.

>>> Formation offerte dans le cadre des Matinées BADA (Bootcamp en analyse de données administratives)

Formation hybride et bilingue. Les données fiscales canadiennes comprennent des informations détaillées sur la structure familiale et les relations familiales. Dans cette session basée sur des recherches récentes en démographie, sociologie et économie, nous discuterons des types de dynamiques familiales qui peuvent être observés de manière transversale et longitudinale dans les données administratives canadiennes, en mettant l’accent sur les données issues des dossiers fiscaux personnels. Les thèmes abordés comprennent la dissolution des couples et les familles recomposées, les couples de même sexe, les mesures de la fécondité et la présence d’enfants, les réseaux familiaux élargis et la transmission intergénérationnelle.

Bases de données discutées : Données administratives longitudinales (DAL) et autres données fiscales.

Séance ouverte à toutes et à tous.

>>> Formation offerte dans le cadre des Matinées BADA (Bootcamp en analyse de données administratives)

Formation hybride et bilingue. Cette session permettra aux participants de se familiariser avec les approches de couplage entre bases de données. Les principales caractéristiques, propriétés et limites des méthodes de couplage seront présentées. Nous nous concentrerons sur les liens entre les données d’enquête et les données fiscales, les données fédérales sur l’immigration (IMDB) et les données fiscales. Nous fournirons également un aperçu des différentes plateformes de couplage qui intègrent un grand nombre de bases de données administratives, d’enquête et de recensement, y compris, dans certains cas, des données provinciales. Le potentiel et les limites de ces plateformes seront discutés, en mettant l’accent sur la Plateforme longitudinale sur l’éducation et le marché du travail (PLEMT), les données d’entreprises du BDCEE/MAEE et les données sur la santé du CSERCan. La séance comprendra également des exemples pratiques destinés à guider les participants qui souhaitent effectuer et valider la qualité des couplages de données.

Bases de données discutées : Couplage entre données d’enquête et données fiscales, la Banque de données longitudinales sur les immigrants (BDIM), la Plateforme longitudinale entre l’éducation et le marché du travail (PLEMT), la Base de données canadienne sur les dynamiques des employeurs et employés (BCDEE/MAEE) et les Cohortes santé et environnement du recensement canadien (CSERCan).

Séance ouverte à toutes et à tous.

Formation bilingue, en présentiel. Cette formation intensive explore les principes fondamentaux de la reproductibilité, un pilier de la science ouverte qui assure la transparence et la crédibilité de la recherche scientifique. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour rendre votre travail reproductible, de la gestion des données à la documentation du code, en passant par le contrôle des versions et la diffusion des résultats.

Prérequis: Connaissance préalable d’au moins un logiciel statistique (STATA, R, Python, SPSS ou SAS). Les participants doivent apporter leur portable avec un logiciel statistique préalablement installé.

Détails de la formation – version 2025 (en anglais).

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Bourses de mobilité

Jusqu’à cinq bourses de 500 $ CA sont offertes aux personnes étudiantes de l’extérieur de Montréal qui doivent se déplacer pour assister au cours, grâce au financement octroyé par la Alfred P. Sloan Foundation à la Cornell University.

Date limite pour s’inscrire et soumettre une demande : 10 avril 2026.

**Les bourses seront versées aux personnes sélectionnées, une fois le cours complété.

Information : lars.vilhuber@cornell.edu

Formation offerte dans le cadre du cours Modèles de risque et durée – Pour les étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal qui désirent obtenir les crédits associés au cours DMO 6405, veuillez vous inscrire sur la plateforme habituelle.

Formation en présentiel. L’expression « analyse des trajectoires » (event history analysis) désigne une méthode d’analyse des données longitudinales perspectives et rétrospectives pour l’étude des phénomènes pouvant être représentés comme des suites d’évènements ou encore comme des processus aboutissant à des évènements (changements d’état). Ce cours d’introduction vous permettra d’acquérir les bases nécessaires à l’application des modèles de risque et de durée dans vos analyses en sciences sociales.

Prérequis : Posséder des connaissances de base en STATA et avoir suivi un cours d’introduction à la statistique.

*** Pour les personnes qui aimeraient s’inscrire et ne possèdent pas de connaissances préalables en STATA, le CIQSS offre deux formations :

• Introduction à STATA  (22 et 23 avril)
• Programmation avancée STATA appliquée à l’analyse de bases de données administratives massives et longitudinales (4 mai)

Formation offerte dans le cadre du cours Modèles de risque et durée – Pour les étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal qui désirent obtenir les crédits associés au cours DMO 6405, veuillez vous inscrire sur la plateforme habituelle.

(Bien qu’étant la suite du cours Introduction aux modèles de risque et durée, il est possible d’assister à ce deuxième module sans avoir participé à l’introduction).

Formation en présentiel. Les séances de Modèles de régression pour les données biographiques combinent exposés magistraux et exercices supervisés à l’ordinateur avec le logiciel STATA. Les exemples d’utilisation des modèles de risqué et durée s’appuient principalement sur les données d’enquête rétrospectives contemporaines.

Au programme :

• Analyse semi-paramétrique des données biographiques: modèle de Cox.
• Analyse paramétrique des données biographiques: modèles à risques proportionnels et modèles à sorties accélérées.
• Modèles de risque et de durée en temps discret.

Prérequis: Posséder des connaissances de base en STATA ainsi qu’un cours d’introduction à la statistique. (Facultatif, mais recommandé : Introduction aux modèles de risque et durée).

*** Pour les personnes qui aimeraient s’inscrire et ne possèdent pas de connaissances préalables en STATA, le CIQSS offre deux formations :

• Introduction à STATA  (22 et 23 avril)
• Programmation avancée STATA appliquée à l’analyse de bases de données administratives massives et longitudinales (4 mai)

Formation offerte dans le cadre du cours Modèles de risque et durée – Pour les étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal qui désirent obtenir les crédits associés au cours DMO 6405, veuillez vous inscrire sur la plateforme habituelle.

(Bien qu’étant la suite du cours Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques, il est possible d’assister à cette formation sans avoir participé aux deux précédentes).

Formation en présentiel. Les effets de sélection servent à comprendre, détecter et corriger les biais qui apparaissent lorsque les individus observés ou comparés ne sont pas équivalents au départ en raison d’un mécanisme de sélection non aléatoire.

Prérequis : Posséder des connaissances de base en STATA ainsi qu’un cours d’introduction à la statistique. (Facultatif, mais recommandé : Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques).

*** Pour les personnes qui aimeraient s’inscrire et ne possèdent pas de connaissances préalables en STATA, le CIQSS offre deux formations :

• Introduction à STATA  (22 et 23 avril)
• Programmation avancée STATA appliquée à l’analyse de bases de données administratives massives et longitudinales (4 mai)

Formation offerte dans le cadre du cours Modèles de risque et durée – Pour les étudiantes et étudiants de l’Université de Montréal qui désirent obtenir les crédits associés au cours DMO 6405, veuillez vous inscrire sur la plateforme habituelle.

(Bien qu’étant la suite du cours Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques, il est possible d’assister à cette formation sans avoir participé aux deux précédentes).

Formation en présentiel. Apprendre à modéliser les événements concurrents et risques compétitifs, ainsi que les événements répétés, permet de bien comprendre et expliquer la complexité réelle des parcours de vie.

Prérequis : Posséder des connaissances de base en STATA ainsi qu’un cours d’introduction à la statistique. (Facultatif, mais recommandé : Introduction aux modèles de risque et durée et Modèles de régression pour les données biographiques).

*** Pour les personnes qui aimeraient s’inscrire et ne possèdent pas de connaissances préalables en STATA, le CIQSS offre deux formations :

• Introduction à STATA  (22 et 23 avril)
• Programmation avancée STATA appliquée à l’analyse de bases de données administratives massives et longitudinales (4 mai)

Atelier en présentiel. Apprenez à produire rapidement et simplement des graphiques idéals pour la publication scientifique. En se basant sur la grammaire des graphiques de ggplot2, la formation introduit la création de visualisations élégantes et informatives qui facilitent l’interprétation et la présentation des résultats de recherche. Formation pratique permettant la maîtrise des fondements de ggplot2 et d’explorer ses capacités avancées pour produire des graphiques personnalisés.

Prérequis: Connaissances minimales de l’environnement R

Atelier en présentiel. Apprenez à communiquer efficacement les résultats de vos recherches quantitatives. Cet atelier combine techniques de visualisation de données et stratégies narratives pour une communication claire et percutante, à partir d’exemples concrets de recherches menées au CIQSS.

Ouvert à tous et à toutes.

Atelier en présentiel. Cet atelier initiera les participant(e)s aux analyses en classes latentes, qui permettent d’identifier des sous-groupes d’individus normalement inobservables à partir de variables nominales ou ordinales. Le cours couvrira les bases théoriques, la détermination du nombre de classes et les analyses posthoc. Les participant(e)s utiliseront R et Mplus pour réaliser ces analyses, et les avantages et inconvénients des deux logiciels seront discutés.

Prérequis : Il est recommandé d’être familier avec R ou Mplus, mais cela n’est pas essentiel.